Робот, натхненний людськими нейронами, зможе інтерпретувати людські жести, щоб дізнатися, як він повинен вести себе в даний момент.

Людина і робот стоять у кімнаті обличчям один до одного. Людина піднімає м'яч, кидає його в напрямку робота, а потім штовхає іграшковий автомобіль в тому ж напрямку.

Зніяковілий двома наближаються об'єктами, робот блимає знаком питання на екрані. Не кажучи ні слова, людина показує кидок. Робот звертає свою увагу на м'яч, і вирішує кинути його назад.

У цьому випадку дії робота були представлені програмними командами, але це буде лише невеликий крок, щоб адаптувати систему, що дозволяє реальному роботу коректно реагувати на жести людини.

Розроблена Чи-Хен Ханом і Чон-Хван Кімом з Корейського інституту науки і технологій (KAIST) у Теджон, система призначена для реагування на дії людини так, як це роблять наші власні мізки. Мозок людини містить спеціалізовані клітини, звані дзеркальними нейронами, які активізуються коли ми дивимося на дії, що виконуються іншими. Вважається, що це допомагає нам зрозуміти, або передбачити їх наміри.

Для виконання це завдання, робот зауважує, що людина щось робить, представляє дію у простому словесному описі і зберігає його в пам'яті. Нові дії він порівнює з базою даних своїх власних дій, і генерує модель поведінки, засновану на знайдених збіги.

Робот також створює безліч комерційних або цілей, пов'язаних з дією. Наприклад, жест кидка означає, що людина хоче, щоб робот кинув йому щось натомість. Робот підключає дію "кинути" до об'єкта "м'яч" і додає його до багажу своїх знань.

Коли банк пам'яті містить два можливі наміри, які відповідають наявною інформацією, робот розглядає їх і визначає позитивні результати від людини – посмішку або кивок голови. Якщо робота бентежить суперечлива інформація, він може звернутися до іншого жесту людини. Він також пам'ятає подробиці кожної взаємодії, що дозволяє йому швидше реагувати, коли він опинився в ситуації, з якою стикався раніше.

Система повинна дозволити роботам більш ефективно взаємодіяти з людьми, використовуючи ті ж візуальні підказки, які використовуємо ми. "Звичайно, роботи можуть виконувати команди, розпізнаючи людську мову, але тоді нам прийдеться постійно" розмовляти "з ними", говорить Хан. "Це було б дуже незручно."

Соціально інтелектуальні роботи, які можуть спілкуватися з нами за допомогою жестів і виразів будуть потрібні для розробки ментальної моделі людини, говорить Кріс Мельніш, директор лабораторії BristolRobotics у Великобританії. Використання дзеркальних нейронів і унікальної можливості людей до наслідування для створення таких роботів може бути вельми цікавим, говорить він.

За матеріалами: infuture.ru

Tweet

РОЗРОБКА ВЕБ-САЙТІВ, ПРОСУВАННЯ В ІНТЕРНЕТІ